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01
智慧物流
物流要素互联互通并且数据化，以数据驱动一切洞察、决策和行动，通过深度智能算法进行全局优化和协同，实现跨集团、跨企业、跨组织、跨用户的全面协作。智慧物流解决方案将数据互联互通、数据分析、算法优化、助力决策等统一打通，提供新的数据型物流解决方案。
行业痛点：
- 业务流程的全数据化及标准化未完全建立
- 基于数据的精准化运营欠缺、算法优化欠缺
- 无法深入考虑整体物流运转体系的智能和全局优化
02
智慧交通
基于数字孪生IOC，支持整合交通各部门现有信息系统的数据资源，深度融合5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用，将信息、技术、设备与交通管理需求有机结合，覆盖交通总体态势监测、区域交通监测、枢纽态势监测、交通人口分布分析、出行需求分析、职住联系分析等多个业务领域，赋能用户业务应用，实现“智能感知、智能处置、智能考评、智能改进”，有效提升跨部门决策和资源协调效率。
行业痛点：
- 创新技术与用户需求之间不够紧密：新一代感知技术、人工智能技术、通信技术、移动互联服务、智能网联汽车技术等在交通行业不断发展，创新技术的研究不能仅仅局限在实验室中，需要与实际落地进行结合
- 建设不够规范、市场混乱：标准和规范的混乱妨碍了交通数据的获取，从而无法进行交通流的分析和预测
03
智慧园区
通过数字孪生可视化技术，实现园区内安防、物业、能耗、日常管理的智慧化、统筹运营的可视化，赋能园区管理更安全、更舒适、更高效，更节能，全面提升持续卓越运营能力。
行业痛点：
- 缺乏指导规划：园区数字化、智慧化改造缺乏思想指导和战略规划，缺乏总体业务价值目标规划和现状评估分析能力
- 数据互通难：各部门/各系统的信息和数据交互不能完全共享和互通，从而形成一个个孤立的信息系统
- 管理手段低：管理平台多，缺乏统一管控平台，急需将各部门、各组织的业务和设备系统整合到统一平台监管
- 运营成本高：缺乏整体运营手段，园区资源利用率低、人员投入大、能源使用不合理
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